Искусственный интеллект стал основой международного исследования, направленного на выявление авторства первых девяти книг Библии. Учёные из нескольких стран применили лингвистический анализ и статистические алгоритмы для классификации письменных стилей, присутствующих в этих текстах. Работа опубликована в научном журнале PLOS One, информирует сайт Мes.kg.
Модель ИИ фиксировала различия в частоте употребления даже простых слов — таких как «не», «который» и «царь». Это позволило выделить три различных стилистических традиции, предположительно принадлежащих разным школам писцов. Они работали над разными частями Библии, включая Пятикнижие, исторические книги от Иисуса Навина до Царей, а также тексты священнического происхождения.
Как сообщил участник проекта Томас Ремер, каждая группа авторов обладала уникальным стилем, и применённая методика точно идентифицировала эти особенности.
Для проверки точности алгоритм проанализировал 50 разделов, ранее классифицированных вручную. Модель не только подтвердила уже известные данные, но и объяснила, какие именно языковые особенности стали основанием для отнесения каждого раздела к определённому стилю.
По словам Ширы Файгенбаум-Головин из Университета Дьюка, в результате удалось получить формулу количественного измерения авторского стиля на базе частотной статистики лексем и грамматических структур.
Отдельное внимание в исследовании было уделено так называемому рассказу об арке в книгах Самуила. Анализ показал, что отрывок из Первой книги Самуила не соответствует ни одной из трёх выявленных традиций, тогда как фрагмент из Второй книги совпадает со Второзаконием.
ИИ также применялся для анализа спорных участков текста, по которым ранее не было единого мнения. Модель указывала на наиболее вероятных авторов и конкретные языковые признаки, подтверждающие вывод.
В проекте участвовали специалисты из США, Франции и Израиля, среди которых археологи, библисты, лингвисты, математики, физики и ИТ-эксперты. По утверждению организаторов, предложенный метод может быть использован для изучения и других древних текстов.